Webenable
Techblog

Twintig minuten. Zo lang had mijn collega Jeroen nodig om met behulp van AI een betere route voor de Kilometer Kampioen te vinden dan mijn eigen software (waar ik al sinds 2015 aan werk). Gelukkig vond ik nog een foutje in de route, maar het was een mooi voorbeeld van wat AI tegenwoordig kan.

In onze vorige review van Jev moesten we een afbeelding nog vervangen door een verhaaltje. Inmiddels kan het model ook kijken. Tijd om hetzelfde voorbeeld nog eens te proberen, met een bekende gast uit een ander artikel.

Jev is een nieuw soort AI-model dat anders werkt dan een 'normale' LLM. In dit artikel leggen we het verschil uit met een voorbeeld, en delen we onze eerste ervaringen.

Een afgezegd uitje hoeft geen verloren content te betekenen. Jeroen maakt van zijn kant-en-klare Efteling-berichten een fictief dagje pretpark, en deelt observaties over het genereren van de bijbehorende AI-afbeeldingen.

Een wasstraatbezoek met Casper en een vraag die viraal ging op het internet: we leggen hem voor aan tientallen LLM's en bekijken de antwoorden.

Na meer dan een jaar vertaalexperimenten nemen we afscheid van Aquamentus en de vertaalkaarten. Maar niet zonder een definitieve editie met alle huidige modellen, een paar grappige miskleunen, en een terugblik op de verschuiving naar AI-geassisteerd werk.

Kan AI uitrekenen waar Manchester United eindigt? We zetten Claude aan het werk op een wiskundig vraagstuk rond de Premier League, en leren onderweg iets over wat AI wel en niet van je over kan nemen.

Van Bluetooth-data ontcijferen tot een visie op de toekomst van vibe-coding. Een persoonlijk automatiseringsverhaal over een loopband die daarna onverwacht gedrag ging vertonen.

AI-agents en Linux lijken uniek goed bij elkaar te passen, maar de groeipijnen zijn ook zichtbaar. Een dagdroom over toekomstige mogelijkheden en huidige beperkingen.

Een plotseling crashende PHPStorm biedt de perfecte gelegenheid om Claude als debugger te testen. De AI is snel, maar snel betekent niet altijd correct.