Ons Techblog bevat artikelen, geschreven door onze developers, over dingen die ze zijn tegengekomen tijdens hun werkzaamheden. Deze artikelen gaan (meestal) over een technisch onderwerp, en zijn met name bedoeld om te vermaken en (soms) te informeren.
Tijdens de hackathon bouwden Jeffrey en Marc een QR-code van LEGO. Klinkt simpel? Dat viel tegen. Ontdek hoe ze creatief omgingen met de beperkingen en toch een werkend systeem maakten.
Wat gebeurt er als je developers loslaat met LEGO, dominostenen en een bierkrat? Nee, niet een normale werk dag, maar een Rube Goldberg-machine natuurlijk! In dit artikel nemen we je mee door het bouwproces van onze fysieke hackathon-creatie, compleet met vliegende legosteentjes en een treintje op een springschans.
Onze jaarlijkse hackathon was weer een groot succes! En daarom staat ons Techblog de komende weken in het thema van deze Hackathon.
De release van het nieuwe EmbeddingGemma model van Google is een mooie kans voor ons om eens te schrijven over wat dit concept precies is.
Wil je weten wat een brusny is, en waarom wij er zo dol op zijn? Lees dan dit artikel.
Steeds meer AI-providers brengen CLI applicaties uit voor hun taalmodellen. Maar waarom eigenlijk? In dit artikel bespreken we de voordelen van de command-line interface, en of dit een logische keuze is van de AI-providers.
Daar gaan we weer: Er zijn weer apenstreken gesignaleerd op kantoor. Deze dingen zijn bijna niet te beschrijven. Gelukkig hebben we het op video. In dit blogartikel nemen een kijkje naar Wan 2.2, het video-generatiemodel, en hoe het zich verhoudt tot Veo 3.
Google heeft een nieuw Gemma-model uitgebracht, het kleinste model tot nu toe. Maar dit model heeft een heel ander doel dan de vorige modellen. Lees meer erover in dit artikel.
De lancering van GPT-5 kreeg een gemixte receptie. Wat is er aan de hand? In dit artikel doen wij een kleine aanvulling op ons eerdere artikel en bespreken we de situatie.
OpenAI's langverwachte GPT-5 is eindelijk gelanceerd! We testen het nieuwe reasoning-model op vertalen, coderen, afbeeldingen beschrijven en tekstherkenning. Hoe presteert het ten opzichte van zijn voorgangers?
